Hadoop3.x组件HDFS入门介绍 天天观天下

来源:高级互联网专家 时间:2023-04-05 01:59:18


【资料图】

Hadoop Distributed File System(HDFS)是Hadoop生态系统中的一个关键组件,它是一个分布式文件系统,专为处理超大文件和大规模数据集而设计。以下是HDFS的入门介绍:

架构

HDFS由两个主要组件组成:NameNode和DataNode。

● NameNode:NameNode是HDFS的中央管理器。它维护文件系统的命名空间并控制文件的访问。它存储文件的元数据,如文件名、文件目录结构、文件的访问权限和块列表等。

● DataNode:DataNode是存储实际数据块的节点。每个DataNode都存储文件系统的一部分数据。它们向NameNode报告它们所存储的块信息,并接收来自客户端和其他DataNode的请求。

文件系统

在HDFS中,文件被分成块并分布在多个DataNode上。每个块通常为128MB(可以配置为不同的大小)。每个块都有多个副本(默认情况下是3个),这些副本分布在不同的DataNode上。如果一个副本丢失,HDFS可以使用另一个副本恢复文件。

数据读写

客户端可以通过HDFS API向HDFS写入和读取数据。当客户端要写入文件时,它首先将文件分成块并将每个块写入HDFS。当客户端要读取文件时,它从NameNode获取文件的元数据并从DataNode读取数据块。

HDFS的优点

● 可靠性:HDFS具有高度的可靠性,即使在节点故障的情况下,也可以通过副本来保证数据的完整性。

● 处理超大文件:HDFS可以处理大到数百GB甚至数TB大小的文件。

● 易于扩展:HDFS可以水平扩展,可以添加更多的节点以处理更多的数据。

● 成本效益:HDFS使用廉价的硬件,因此它是一种成本效益较高的解决方案。

这是关于HDFS的简单介绍。要深入了解HDFS的更多细节和配置,请参阅官方文档。

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